{"id":3676,"date":"2024-07-28T01:40:17","date_gmt":"2024-07-28T01:40:17","guid":{"rendered":"https:\/\/andersindset.com\/unkategorisiert\/das-risiko-fuer-deutschland-zu-niedrige-energiepreise-2\/"},"modified":"2024-07-28T06:10:37","modified_gmt":"2024-07-28T06:10:37","slug":"aufholtraeumer-der-technologie-wie-aleph-alpha-erneut-das-problem-der-deutschen-technologie-landschaft-offenbart","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/andersindset.com\/de\/das-denken\/aufholtraeumer-der-technologie-wie-aleph-alpha-erneut-das-problem-der-deutschen-technologie-landschaft-offenbart\/","title":{"rendered":"AUFHOLTR\u00c4UMER DER TECHNOLOGIE: Wie Aleph Alpha erneut das Problem der deutschen Technologie-Landschaft offenbart"},"content":{"rendered":"

Was neu und anders ist, gilt als gef\u00e4hrlich. Die alte Haltung \u201eWe are the Germans, we do it right the first time\u201c bedeutet: Wenn es beim ersten Mal nicht klappt, dann ist es gescheitert. \u201cIdentit\u00e4tskrise\u201d, \u201cSinnkrise\u201d, \u201eDer Hype n\u00e4hert sich dem Ende\u201c, \u201eaufgeblasene 500-Millionen-Finanzierung\u201c. So lauten die Schlagzeilen \u00fcber den j\u00fcngst gefeierten \u201eRetter der Nation\u201c, Jonas Andrulis, und sein Unternehmen Aleph Alpha. Habeck, die Bundesregierung und die Investoren \u2013 alle tr\u00e4umten von einem Leuchtturm der KI-Szene. Endlich, nach Jahrzehnten der Technologie-D\u00fcrre, sollte alle Welt es sehen: Deutschland ist zur\u00fcck!.<\/p>\n

EIN TECHNOLOGISCHES IRRENHAUS<\/h3>\n

Nicht Aleph Alpha befindet sich in der Sinnkrise, sondern Deutschland. Einst das Land der Dichter und Denker, Entdecker und Erfinder der Quantentheorie und Produkte, die auf wissenschaftlichen Fundamenten bauten, l\u00e4uft seit Jahrzehnten identit\u00e4tslos dem technologischen Tsunami hinterher.<\/p>\n

Das Kernproblem aus meiner Sicht: das Technologieverst\u00e4ndnis. Und vor allem das mangelnde Verst\u00e4ndnis der Technologien von morgen. Als Amazon AWS und Googles Cloud-Angebote aufkamen, war die Kommunikationsstrategie aus Berlin vor zehn Jahren klar: Sicher nicht! Sicher ist nur, wenn die Server in der eigenen Firma stehen! Aufr\u00fcstung an Hardware und Firewalls lautete die Empfehlung. Cloud made in USA? Nein, danke! Was dann folgte, waren Tr\u00e4umereien: Gaia-X w\u00fcrde dem damaligen Wirtschaftsminister Peter Altmaier zufolge ganz Europa aufholen lassen. F\u00fcnf Jahre sp\u00e4ter dann die Ern\u00fcchterung \u2013 und Schlagzeilen wie diese: \u201eGaia-X: Niemand braucht einen goldenen K\u00e4fig\u201c.<\/p>\n

Es folgte der Kollaps von Wirecard. Ein weiteres Prestigeprojekt, bei dem sich Investoren und die Bundesregierung ausgemalt hatten, dass der profitabelste Teil der Wertsch\u00f6pfungskette der Zahlungsvermittler sein werde. Werden Produzenten und Konsumenten das akzeptieren? Ist das die Technologie im 21. Jahrhundert? Ein Modell zum Scheitern verurteilt.<\/p>\n

Mich als Norweger erinnern die Versuche, in Deutschland in puncto Tech aufzuholen, an eine Fahrt auf der deutschen Autobahn. Einst war \u00dcberholen m\u00f6glich, heute sind die Stra\u00dfen voller Baustellen und Umleitungen, die alles au\u00dfer Geschwindigkeit und \u00dcberholman\u00f6vern erm\u00f6glichen.<\/p>\n

Im Digitalzeitalter k\u00f6nnen sich alle schnell fortbewegen, aber nur wer die n\u00e4chste Kurve antizipiert, hat einen Wettbewerbsvorteil. Wenn die digitale Infrastruktur den hiesigen Schienen und Stra\u00dfen gleicht, braucht man sich nicht wundern.<\/p>\n

Das Aufholen ist keine Strategie, sondern die Notwendigkeit, um \u00fcberhaupt mitzuspielen. Kurz gesagt: Geld wird (nur dann) verdient, wenn man die n\u00e4chste Kurve rechtzeitig antizipiert \u2013 und dies gilt auch f\u00fcr Aleph Alpha.<\/p>\n

DAS PROBLEM HEI\u00dfT NICHT JONAS ANDRULIS <\/span><\/h3>\n

Wenig \u00fcberraschend hat Deutschland auch den KI-Zug der Large Language Models verpasst. Dieselben Medien, die Aleph Alpha noch vor Monaten als OpenAI-Wettbewerber aus Heidelberg und als globalen KI-Leuchtturm im LLM-Markt besprachen, kennen jetzt nur noch ein Res\u00fcmee: Projekt gescheitert. Ob das Investment tats\u00e4chlich bei 100 Millionen, 300 Millionen oder 500 Millionen liegt, spielt in dieser Argumentation keine signifikante Rolle. Mit welchem Technologieverst\u00e4ndnis traut man sich zu, den globalen Anbietern wie Google, Microsoft, Amazon und Alphabet Paroli zu bieten?<\/p>\n

Um das hiesige Missverst\u00e4ndnis von Technologie und Realit\u00e4t zu verdeutlichen, gen\u00fcgt ein Blick auf die sogenannte \u201eBurnrate\u201c: also, was ein Unternehmen an Geld verbraucht, um zu skalieren \u2013 ein Indikator daf\u00fcr, wie lange eine Finanzierung reichen wird. ChatGPT kostet aktuell 700.000 USD pro Tag! Das sind 255,5 Millionen pro Jahr. Hei\u00dft: Selbst wenn das Modell von Aleph Alpha \u00fcber Nacht genauso gut w\u00e4re, w\u00e4re das Geld sofort weg, sobald sie Nutzer gewinnen w\u00fcrden.<\/p>\n

Ein weiteres Missverst\u00e4ndnis betrifft den Ressourcenbedarf beim Aufbau eines LLM- Anbieters. Selbst wenn alle B\u00fccher vom LLM gelesen, alle Podcasts geh\u00f6rt und alle Filme geschaut wurden, reicht das nicht, um mitzuhalten. ChatGPT sticht hervor durch das Volumen an (vor)generierten Trainingsdaten und das Fine-Tuning mit menschlichem Feedback. Jahrelange Arbeit und Milliarden-Investitionen flossen in die Entwicklung, unterst\u00fctzt durch modernste Deep-Learning-Techniken und -Frameworks, leistungsf\u00e4hige Hardware und Optimierungsalgorithmen. Mit wenigen hundert Millionen so etwas nachzubauen ist v\u00f6llig naiv \u2013 es braucht Milliarden, nahezu unbegrenzte Rechenkapazit\u00e4t und die richtige Manpower.<\/p>\n

Nicht nur ist das Aufholen unrealistisch, sondern vor allem auch die Geschwindigkeit des Mithaltens: Meta plant, 2024 f\u00fcr ihr Modell 350.000 neue Chips anzuschaffen, Kostenpunkt 5 Milliarden. OpenAI verk\u00fcndete vor einem Jahr, sie wollten sich 10 Millionen sichern f\u00fcr ihren Ausbau!<\/p>\n

Das gro\u00dfe Geld, Bekanntheitsgrad weit \u00fcber Deutschland hinaus, prall gef\u00fcllte Kassen, Handshake mit Habeck, Support von Scholz \u2013 Jonas Andrulis hat alles richtig gemacht. Mitnehmen! So sollten es alle Gr\u00fcnder machen. Es bleibt nur ein \u201eGl\u00fcckwunsch\u201c. Aber haben Medien und Politiker wirklich gedacht, dass eine geniale Truppe aus Heidelberg einfach so schnell und g\u00fcnstig alles nachbauen kann? Hier sind wir beim wirklichen Problem angekommen. Zu meiner Investment-Strategie geh\u00f6rt eine Grundregel: Ich will die Technologie verstehen. Meine Investments folgen dem \u201eROL\u201c-Prinzip \u2013 Return on Learning. Und daf\u00fcr sind nicht gro\u00dfe Buzzwords und Talkshow-Pr\u00e4senz die L\u00f6sung; sondern ein grundlegendes Verst\u00e4ndnis, ein Blick unter die Haube.<\/p>\n

DIE GEBURT DER INDUSTRIE-KI<\/h3>\n

Anders als damals beim Cloud- und Payment-Wahn hat Deutschland in Sachen KI noch eine Chance. Nicht in in der Entwicklung von LLMs und nicht, weil sie \u201eNew Business\u201c haben, sondern durch die Old Economy. Ich bezeichne dies als \u201eIndustrie-KI\u201c.<\/p>\n

Ausgerechnet Dieter Schwarz hat den Kampf um die Zukunft aufgenommen. Die neue Tech-Stadt Heilbronn ist nicht der offensichtlichste Ort f\u00fcr digitale Innovationen. Mit 84 ist Schwarz nicht der typische Silicon-Valley-Tech-Gr\u00fcnder. Dennoch treibt die Schwarz- Gruppe den digitalen Wandel voran wie kaum ein anderes Unternehmen in Deutschland. Was in Berlin nicht passiert, wird heute in Heilbronn gebaut. Durch Eigenbedarf in der Gruppe entwickeln sie L\u00f6sungen.<\/p>\n

Cybersecurity: ein wichtiges Thema? JA, unternehmenskritisch. Die Infrastruktur der Schwarz-Gruppe mit globalen Marktf\u00fchrern aus Israel bietet anderen Unternehmen in Deutschland Hilfestellung und konkrete L\u00f6sungen. Die Strategie von Schwarz und seinem Komplement\u00e4r und Vorstandsvorsitzenden der Schwarz-Gruppe, Gerd Chrzanowski, zeigt, wie es gehen kann.<\/p>\n

Und hier entsteht der m\u00f6gliche Kern von Aleph Alpha. Um in der klassischen Terminologie der German Old Economy zu bleiben, braucht es eine neue Fabrik, eine KI-\u201eUse-Case- Fabrik\u201c f\u00fcr Deutschland. Industrielle Anwendungen und Prozesse werden auf ihr Optimierungspotenzial hin gepr\u00fcft, gest\u00fctzt durch Industrie-KI.<\/p>\n

INDUSTRIE-KI ALS ZUKUNFTSHOFFNUNG?<\/h3>\n

Industriespezifische L\u00f6sungen sind profitabel, der Digital-Bereich der Schwarz-Gruppe w\u00e4chst rasant. Fachkr\u00e4ftemangel? Fehlanzeige. Dort wollen die Technologiegestalter von morgen arbeiten, auch wenn es weder Silicon Valley noch Berlin ist. F\u00fcr Heilbronn erhalten sie monatlich Tausende von Bewerbungen, so die F\u00fchrungskr\u00e4fte von Schwarz Digits. Und so lehren uns Kaufm\u00e4nner der traditionellen Schule, wie wir morgen leben werden. Wie der Konzern einst aufgebaut wurde, geht es auch heute darum, zu antizipieren, wie die Menschen in Zukunft leben und was die Unternehmen brauchen werden. Genau hier k\u00f6nnte die deutsche Industrie-KI aufbl\u00fchen: branchenspezifische Intelligenz, die auf bestehende KI-L\u00f6sungen aufgesetzt wird. Ausgerechnet Schwarz geh\u00f6rt zu den Geldgebern von Aleph Alpha und baut laut Medienberichten Druck auf.<\/p>\n

Dank seines neu entstehenden KI-Zentrums Ipai und mit SAP und Bosch onboard, hat Aleph Alpha einen direkten Zugang zur deutschen Industrie und somit einen Vorteil gegen\u00fcber den internationalen Super-LLM Riesen.<\/p>\n

Vielleicht hat Aleph Alpha kein Identit\u00e4tsproblem, sondern ein Kommunikationsproblem? Es war nie und wird nie ein Wettbewerber von OpenAI sein. Wie Jonas Andrulis selbst bemerkt: \u201cDie Antwort kann nie Aleph Alpha allein gegen Microsoft sein\u201d. Aleph Alpha muss und kann jedoch zu einem f\u00fchrenden Industrie-KI-Anbieter werden, indem sie profitable Gesch\u00e4ftsmodelle durch den Einsatz von Technologie mit kontextbezogenen Spezialmodellen und Dom\u00e4nenwissen entwickelt.<\/p>\n

Die Hidden Champions wurden Weltmarktf\u00fchrer aus einem einfachen Grund: Sie besitzen spezielles Dom\u00e4nenwissen.<\/p>\n

Und dieser Ansatz mit Fokus auf Industrie-KI k\u00f6nnte sich am Ende vielleicht sogar als profitabler erweisen als der Betrieb der teureren und energieintensiven Datenmodelle der Super-LLMs, auch wenn die Grenzkosten f\u00fcr Energie in den n\u00e4chsten Jahrzehnten stark sinken werden.<\/p>\n

Industrie-KI kann und wird mit virtuellen KI-Assistenten Produktionsprozesse optimieren. Vorausschauender Wartung, Optimierung der Supply Chain, das Zusammenspiel mit Robotiks, sowie Qualit\u00e4tskontrollen und Verwaltung von Lager- und Logistik. Auch wenn dies mit gro\u00dfen LLMs m\u00f6glich ist, kommen hier Branchenvorteile und das Industrie-Know-how voll zur Geltung: Produktivit\u00e4t steigern, Ausfallzeiten verringern, Kundenservice f\u00fcr Spezialbetriebe, die auf spezifische Prozesse trainiert werden. Ich bezeichne dies als \u201cLarge Expert Models\u201d. Spezialisierte Modelle f\u00fcr industrielle Anwendungen. Echtes Business. Ein gigantischer Markt.<\/p>\n

F\u00fcr Aleph Alpha braucht man sich nur das j\u00fcngst gegr\u00fcndete Joint Venture mit PwC anschauen. Creance greift die 18.000 regulatorischen Auflagen unter der neuen EU- Verordnung \u201eDigital Operations Resilience Act\u201c (DORA), die ab dem 17. Januar 2025 greift, auf. PwC geht hier allein von einem Beratungsmarkt von hunderten Millionen Euro aus, schreibt das Handelsblatt. Banken, Versicherer und Zahlungsdienstleister unterliegen der neuen Regelung, und allein der Compliance-Bereich d\u00fcrfte f\u00fcr Aleph Alpha ein profitabler Zweig werden, der gleichzeitig B\u00fcrokratie bew\u00e4ltigt und Vertr\u00e4ge pr\u00fcft. Durch Creance erm\u00f6glichen PwC und Aleph Alpha die Grundlage daf\u00fcr, dass sich Unternehmen auch in Deutschland auf das Wesentliche konzentrieren k\u00f6nnen. Von Industrie 4.0. zu Industrie-KI Made in Germany.<\/p>\n

Industrie-KI bedeutet nicht bunte Bilder und h\u00fcbsche Likeable-Social-Media-Posts f\u00fcr Personal Branding, sondern Business.<\/p>\n

In der Mensch-Maschine-Zusammenarbeit k\u00f6nnen Gewinner erzielt werden. Hochkomplexe und vertrauliche Dokumente sind vielleicht nichts f\u00fcr GPT-4 aus Sicht der deutschen und europ\u00e4ischen Industrieunternehmen, und genau hier findet sich vielleicht der Markt f\u00fcr die deutsche KI Use-Case Fabrik.<\/p>\n

In wenigen Jahren kann man dann plausibel darstellen, dass dies auch von Anfang an der Plan gewesen sei, denn wer dachte Aleph Alpha k\u00f6nnte ohne Personal, Track-Record und gen\u00fcgend Kapital zehn Jahre in wenigen Monate aufholen und sich Microsoft und Co. stellen, wird auch vermutlich auch morgen nicht das Problem der deutschen Technologie- Landschaft beseitigen. Aber wie hei\u00dft es so sch\u00f6n: \u201cDie Hoffnung stirbt zuletzt\u201d… Aber sie stirbt. Um die technologische Zukunft zu antizipieren, bleibt f\u00fcr Deutschland nur eins: Sapere aude! \u2013 Statt Buzzword-Bingo und feuchten Tr\u00e4ume, sollten wir den Mut aufweisen, uns unseres eigenen Verstandes zu bedienen!<\/p>\n

Publiziert auf Cicero 25.07.24:<\/em> <\/span>https:\/\/www.cicero.de\/wirtschaft\/aleph-alpha-jonas-andrulis-kunstliche-intelligenz-kritik<\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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